新能源动力电池产业发展至今
，，，，始终面临热失控风险防控、、
、大规模电池管理，
，，以及电池状态评估等领域的核心问题。。。

友达科技新能源动力电池监控及预警平台（以下简称“友达电池监控预警平台”），，，依托真实数据积累与成熟技术方案，，以“痛点靶向解决 + 实战案例验证”为路径，，从车企、、、、供应商、
、
、、用户多维度输出价值，，为行业效率提升提供智能化解决方案
。。
。。

一、、、、三大核心场景痛点精准破局

1、、热失控安全：从“被动应对”到“主动预警”

传统BMS系统多针对特定车型的单车电池进行管理，，难以适配大规模电池的安全监控需求，
，，，且对热失控诱因的识别缺乏全面性。。

友达电池监控预警平台的“TRI热失控预警模型”，
，
，，聚焦热失控发生前的核心诱因
，
，构建“长周期提前7天”与“短周期提前45分钟”的双预警机制，
，，，融合温度、
、、、电压、、、熵
、、、
、充放电行为等多维度特征，，长周期召回率达65%
，，短周期召回率78.4%，，
，，误报率低至0.165%。。

通过对电池全生命周期数据的深度分析，，，
，提前捕捉热失控先兆，，，从源头规避安全事故，，解决了传统管理“难预判
、、难预警”的痛点。
。。。

2、、、、大规模管理
：突破单车局限，，，，实现“云端统筹”

随着车企车辆保有量增长，
，，分散的单车电池数据难以形成有效管理，，，传统模式缺乏对多车型、、、多区域电池状态的整体把控。。。

友达电池监控预警平台支持标准国标32960数据及企标数据接入，
，，可统筹管理超百万辆车辆的电池数据，
，
，通过120余项指标实时监控整体运行状态，，，包括车辆在网数量
、
、、、区域续航分布、
、、告警统计、、电池健康度分布等。。

同时
，，，借助数据质量校验层的9大类150余项检查项
，，确保海量数据的可靠性，
，，为车企提供全面、、精准的全局视角，，，解决大规模电池管理“数据散、、分析难”的问题。
。

示例：电池运行监控整体运行总览

3、、
、
、状态评估：建立科学标准，，实现“精准量化”

动力电池的健康状态、、、剩余寿命
、、残值评估缺乏统一科学的标准，，，，导致车企资产配置难、、、用户使用不放心
、、二手车流通受阻。。

友达电池监控预警平台通过SOH电池健康及寿命预测模型，，，实时采集BMS电流、、、电压、、、、温度数据，
，，结合机器学习动态优化算法，
，SOH预测精度超98%，
，剩余寿命（RUL）预测准确度超99%。。

此外，
，，，PHM故障预警模型针对温度不一致
、、、、压差不均衡等多种故障，，
，，构建专属算法集，，压差预测准确率99.66%、、、召回率97.13%；温差预测准确率99.88%
、、、、召回率99.11%，，
，为电池维护、、、、更换提供科学依据
。。
。。

二、
、“车企-供应商-用户”的实战价值落地

面向车企管理

1、、某民营合资车企：全链路质量管控
，，赋能工艺升级

友达电池监控预警平台为其研发高精度多模态检测系统
，
，，聚焦电芯生产至PACK装配全链路，，，构建缺陷数据库与工艺参数关联分析平台。。。

通过热失控模型实现电压、、、、温度、、、充电行为等类缺陷的自动化识别
，
，，缺陷检出率达78.4%；借助绝缘异常检测模型（基于LSTM、、Transformer算法）
，，，综合多参数指标构建长周期预警模型，，降低误报率，，，提高检测精度，，，有效支撑车企工艺改进与供应商分级管理。。。

示例：热失控模型

2、、某自主品牌车企
：大数据算法支撑，，，，优化电池管理策略

帮助其搭建电池大数据平台，
，提供RUL建模、
、、、SOC校准建模、、SOH建模、、、电芯一致性算法开发
、、
、、电压温度异常综合分析、、、、热失控建模等核心技术服务，，，构建全面的电池数据分析体系，，
，，助力其精准掌握电池状态，，优化电池管理与维护策略
。。。。

3、、
、某德系合资车企：多维度检测，，，量化电池状态

在其内部平台的新能源部分
，，，，设置SOH-C、、SOH-R、、
、、单体电芯一致性评价等8大电池检测项，，，，通过科学权重分配（SOH-C占40%、、、单体一致性评价占20%等），，从一致性、、、有效性等多个维度评估电池状态
，，分数直观反映电池老化程度与性能水平，，
，，为车辆维保
、
、、、评估提供标准化依据
。。。

示例：电池检测项评估

面向供应商管理

1、、某动力电池企业：售后数据平台，，完善全生命周期管理

为其打造售后电池数据仓库及分析系统，，，
，涵盖离线数仓与实时数仓，
，，
，支持静置分析
、、、、充电分析、、放电分析，，，，接入TSP车联网平台车辆报文数据（上传频率100ms~30s）
，，，覆盖绝缘、、、SOC
、、、
、电压
、、、、温度、、位置等多类算法指标
，，，，完善企业售后电池全生命周期数据管理能力
。。。
。

2
、、
、、某区域电网企业：公务车电池健康监控，
，
，助力资产优化

提供电池SOH、、、、健康度在线评估服务。。。
。通过Lightgbm、、、、CatBoost等多算法模型实现电池性能评估与打分，，，生成单车级电池画像，，
，进行健康分级，，为车辆退役提供客观数据支持，，，并给出针对性养护建议与故障处理策略。。

示例：公务车单车数据监控页面

面向C端用户使用

1
、、、某日系合资车企：健康档案服务，
，，，链接用户与经销商

为其搭建电池健康档案系统，，，车主可通过APP获取全方位电池检测报告，，，，包含剩余容量、、、
、健康状态，
，以及电池养护建议等，，更好地了解电池状态，，，，优化电池使用与管理
，，
，确保电池系统的安全与高效运行
；同时，，车主还可以根据自己的具体需求
，，，定制化检测方案与报告格式，，真正做到报告的全面、
、、准确和智能化。。

示例：电池健康档案--车主APP

对于经销商来说，，，，则可以依托平台数据验证电池性能，
，通过查看电池报告
，，全面了解电池的剩余容量、、、健康状态、
、充电效率等关键性能指标，，，，确保所销售的产品达到质量标准；同时
，，
，还可以借助电池报告中的故障代码
、、
、
、维修历史等信息，，提前识别潜在问题或安全隐患，
，，在售前及时解决问题
，，
，降低客户投诉与退货风险。。。。

示例：电池健康档案--经销商电池体检报告

三、
、构建全产业链服务生态价值

友达的平台不仅局限于电池监控与预警，，，，更向全产业链延伸：

基于精准的电池数据与AI模型分析
，
，，，可为保险行业提供车辆风险评估依据，，
，助力制定科学合理的定损与理赔制度
；为换电行业提供电池状态实时监测与智能调配方案，，支撑换电站高效运营；为二手车行业提供标准化的电池状态评估结果，，
，破解新能源二手车“残值难定”的行业痛点，，促进市场流通。。。
。

从解决热失控安全的核心诉求
，，到优化大规模电池管理效率，，再到构建全产业链数据服务体系
，，友达科技以真实案例为基石
，
，
，凭借“技术壁垒 + 实战经验”的核心优势，，，，将动力电池监控及预警平台打造成新能源产业的“安全屏障”与“效率引擎”
，，，持续推动动力电池全生命周期管理的标准化、、、、智能化发展
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